方差齊性檢驗是數(shù)理統(tǒng)計學(xué)中檢查不同樣本的總體方差是否相同的一種方法，基本原理是先對總體的特征作出某種假設(shè)，然后通過抽樣研究的統(tǒng)計推理，對此假設(shè)應(yīng)該被拒絕還是接受作出推斷。 

方差分析中有三條前提假設(shè)，其中一條是：不同水平的總體方差相等。因為F檢驗對方差齊性的偏離較為敏感，故方差齊性檢驗十分必要。在線性回歸分析中，也要滿足以上三條前提假設(shè)，除了方差齊性檢驗外，另二個是：因變量是否符合正態(tài)分布和是否待分析的因變量中的個案彼此獨(dú)立也就是個案間不存在自相關(guān)并來自于同一個總體。對于線性回歸分析，只是多一個需要因變量和自變量有線性趨勢。 

spss中的方差齊性檢驗：首先需要知道方差齊性檢驗的本質(zhì):樣本以及總體的方差的分布是常數(shù)，和自變量或者因變量沒有關(guān)系。